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Un Plaud qui tourne, des infographies qui suivent ma voix et un fond qui disparaît. Démonstrations à manipuler et coulisses d’un travail réalisé avec Hermes, Remotion et Three.js.

Fin 2027, dix ans, plus de 10 % : ce que disent vraiment Jacob Coxon et Evan Hubinger, et les contrôles à demander aux laboratoires.

Deux vidéos en français et en anglais, une voix clonée, des sources réutilisables : bilan réel du temps de production et comparaison transparente du travail et des coûts.

Pendant une sortie aux cèpes, Hermes et GPT 6 Astra ont fabriqué mon tutoriel Obsidian. Regardez les 4 min 28 s et reprenez la méthode, avec ses limites.

Des rushs, une photo de produit, deux discussions avec GPT 6 Astra dans Hermes. À l’arrivée : habillages transparents, animation 3D et introduction remontée. Mon fauteuil est encore occupé. Mon flux de production, lui, ne va pas s’en remettre.

Oui, il y a une bulle autour de l’IA. Non, cela ne signifie pas que l’IA est du vent. Le risque vient du décalage entre des dépenses gigantesques, des valorisations très hautes et des gains encore faibles dans la plupart des entreprises.

Le chômage de masse annoncé n’est pas là. En revanche, les embauches junior se resserrent déjà dans certains métiers. Les chiffres racontent une histoire moins spectaculaire, mais plus dérangeante.

Je pars d’un morceau brut généré par IA, puis j’utilise JS Inflator, AI Mastering et Shutter Encoder pour lui donner du relief et préparer sa diffusion.

J’ai installé SongGeneration Studio avec Pinokio pour générer une chanson sur mon PC, organiser ses sections et récupérer les pistes sans dépendre d’un service cloud.

J’ai confié à SkyBot une veille YouTube, la création d’un jeu et l’écriture d’un script à partir de mes documents. Voici ce qui fonctionne, ce qu’il faut distinguer d’OpenClaw et les permissions à limiter.

J’ai confié à Hermes la préparation, l’enchaînement et l’assemblage de séquences FLUX 3. Voici les trois tests, les résultats et les défauts à contrôler.

J’ai testé Seedance 2.0 pour diriger des scènes, synchroniser un avatar sur une chanson et préparer les rushes d’un clip. Voici la méthode et les défauts à contrôler.

J’ai confié une landing page à Google Stitch, puis transmis son brief et son fichier DESIGN.md à Claude Code. Voici le workflow, le résultat et les points à vérifier.

Cloud, local, API, matériel et versions : les différences à comprendre avant de choisir un modèle Google.

Ce que Google Opal automatise, comment construire un premier flux et où commence le vrai travail d’application.

Ce que recouvrait réellement le mot « bannissement » et les dossiers qu’il ne fallait pas confondre.

Ce que DeepSeek R1 a réellement ouvert, les différences entre versions et une méthode de comparaison honnête.

Comment utiliser Pinokio pour tester des applications IA locales sans oublier les contrôles de sécurité et de compatibilité.

Une méthode concrète pour prolonger des plans sans perdre le personnage, le décor et le fil visuel.

Comment interpréter une réplique spectaculaire de Veo 3 et tester proprement ses capacités audio et vidéo.

Ce que Manus change par rapport à un chatbot, comment le tester et où garder le contrôle.

Une méthode pour produire rapidement un premier jeu de diapositives avec Skywork, puis le fiabiliser avant l’export.

Comment cadrer un agent de code pendant plusieurs heures sans confondre autonomie et absence de contrôle.

Nano Banana 2, Nano Banana Pro, Seedream 5.0 ou Recraft SVG : voici comment choisir selon le texte, le personnage, le coût et le fichier final.

Miniatures, texte, retouche, planches de référence et préparation pour la vidéo : voici ce que donne ChatGPT Images 2.0 dans un workflow complet.

Claude va marquer ses textes et certains fichiers. Un progrès pour la transparence, mais pas une preuve automatique d’auteur.

L’Australie réserve ses classements aux titres « substantiellement humains ». Bonne barrière ou définition impossible à appliquer ?

Des premières portes logiques aux modèles multimodaux, voici une histoire documentée de l’intelligence artificielle, ses limites réelles en 2026 et trois futurs possibles pour 2040.

Discover ne récompense pas une formule magique : il expose les sites capables d’articuler intérêt, identité éditoriale, autorité démontrable et images fortes — avec une volatilité qu’il faut savoir mesurer.

Une IA peut résoudre votre exercice en quelques secondes. Pour apprendre, demandez-lui plutôt le plus petit indice qui vous permet de repartir seul.

Livres, PDF, notes ou transcriptions : transformez un petit corpus fiable en tuteur IA, avec des réponses sourcées que vous pouvez réellement contrôler.

Une explication claire n’est pas encore une compétence. Cinq tests simples permettent de vérifier ce que l’on sait restituer, expliquer et appliquer sans l’assistant.

Se former seul, à son rythme, avec un assistant disponible en permanence : comment l'intelligence artificielle change concrètement l'auto-formation.

Hallucinations, flatterie et illusion de compétence : les pièges d'un tuteur IA mal utilisé, et comment s'en prémunir.

Un bon assistant IA ne remplace pas une méthode : il l'accélère. Voici comment structurer une auto-formation qui tient dans la durée.

Un assistant capable d'expliquer, de quizzer et de reformuler à volonté : voici comment l'exploiter concrètement pour apprendre par soi-même.

Entre promesses technologiques et défis de société, où va vraiment l'IA dans les prochaines années ?